Python Object -- Excelで管理する典型的表形式

参考）
PandasのDataFrameへの要素へのアクセス

---

import yfinance as yf
DJIA = yf.Ticker("DJIA")

data=DJIA.history(
    start="2020-06-11",
    end='2020-06-18'
    )

print(data)

                Open      High       Low     Close      Volume  Dividends  Stock Splits
Date
2020-06-10  27251.89  27355.22  26938.05  26989.99  6570840000          0             0
2020-06-11  26282.51  26294.08  25082.72  25128.17  7018890000          0             0
2020-06-12  25659.42  25965.55  25078.41  25605.54  5832250000          0             0
2020-06-15  25270.39  25891.58  24843.18  25763.16  5740660000          0             0
2020-06-16  26326.68  26611.03  25811.70  26289.98  5829240000          0             0
2020-06-17  26330.52  26400.07  26068.41  26119.61  4549390000          0             0

print(data.keys())
Index(['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Dividends', 'Stock Splits'], dtype='object')

print(data.index.values)　//pandas
['2020-06-18T00:00:00.000000000' '2020-06-19T00:00:00.000000000']

print(data.columns.values) //pandas
['Open' 'High' 'Low' 'Close' 'Volume']


print(data['Close'])

Date
2020-06-10    26989.99
2020-06-11    25128.17
2020-06-12    25605.54
2020-06-15    25763.16
2020-06-16    26289.98
2020-06-17    26119.61
Name: Close, dtype: float64

print(data['Close'].keys())
DatetimeIndex(['2020-06-10', '2020-06-11', '2020-06-12', '2020-06-15',
               '2020-06-16', '2020-06-17'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None)

print(data['Close'].values())
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

print(data['Close'].items())
<zip object at 0x000000000743ED88>


for price in data['Close']:
    print(price)

26989.99
25128.17
25605.54
25763.16
26289.98
26119.61